Cerebral Cortex:比率越大，脑功能网络变异率越大

小脑特性和不道德显出都存在生物体歧异。然而，在胚胎发育和凋亡全过程中会，小脑特性移动性和战斗能力的生物体基因突变性的变化还没有赢取明确的研究课题。

种群数间的基因突变性源于物种进化和基因表达多样性，这受到表现标准型和环境变化的因素。群体内的思维和不道德歧异都基于小脑中会特定的特性方式而，这种生物体基因突变性(IndVar)有助于人类社会的多样性和丰富性。然而，IndVar的潜在脊髓原理在很大停滞性上仍不清楚，各种研究课题从未基于fMRI研究课题确切了IndVar。例如，有所不同的生物体在静息状况的特性局域网中会显出显现出有所不同的相连方式而，除此以外在男性和成年人彼此数间以及患有脊髓精神阻碍的举例来说彼此数间(例如阿尔茨海默病、以前轻度思维阻碍、停滞性内心深处阻碍)和健康人。思维战斗能力的IndVar从未在小脑的特性方式而总体赢取了必要性的验证，例如在阅读和听力理解总体，语法研究课题和熔体智能。生物体在小脑系统设计准确度上也显出显现出解剖拓扑上的歧异和特性局域网中会的时数间尺度。小脑特性局域网中会的IndVar也发生在特定的阶段，例如，有所不同的儿童胚胎发育阶段和少子化进程。以前的几项研究课题表明，心脑血管信号可以因素IndVar与比率关的的停滞性，并可以充分预测静息状况瞬时幅度(RSFA)的比率歧异。尽管研究课题医护人员从未从有所不同的某种程度探究了特性性磁共振显微资料中会的IndVar，但现有的研究课题仅限于特定的小脑区域、特定的比率适用范围或大胆的信号准确度。在成年期或凋亡全过程中会，生物体彼此数间全脑特性相连的变化仍然很大停滞性上是难以确定的。

基于罗彻斯特少子化和脊髓科学中会心(Cam-CAN)资料集的静息状况fMRI资料，Liying Ma等检查和了IndVar在寿命中会的特性相连性及其有所不同方式而，并必要性阐述了IndVar与相连一段距离和不道德显出的间的关系。

他们试图澄清特殊性：

(I)在健康中会观察到的特性相连结构上中会IndVar的空数间原产。

(II)特性局域网中会的IndVar方式而如何随比率变化。

(III)小脑特性相连一段距离如何因素IndVar。

(IV)有所不同比率段的小脑特性移动性的IndVar与不道德基因突变性彼此数间的间的关系。

基于来自一大群举例来说(543名成年人，比率18-88岁)的静息状况特性磁共振显微资料，研究课题了小脑特性移动性，以表征寿命中会生物体基因突变性的空数间原产和歧异。

随着比率的提高，IndVar在体素准确度既有歧异。(A)每个站内的千分之IndVar和比率彼此数间的间的关系。(B)各站内IndVar的加权与比率彼此数间的间的关系。图中会r表示沃恩关的系数，p表示统计学意义。(C)七组全脑体素的千分之IndVar。(D)七组全脑体素IndVar的加权。计算每组的加权作为测量误差条。简写：IndVar，生物体基因突变性；CA，年代比率，STD，加权。

全脑IndVar和空数间原产方式而随着比率的增长速度有显着歧异，该研究课题了解到了一生中会全脑IndVar的歧异。转动站内研究课题显示，全脑千分之IndVar与比率深褐色正关的(r（532）u2009=u20090.71，Pu2009

脑内体素准确度IndVar的空数间原产方式而和基因突变数万人。(A)七组全脑体素的IndVar。(B)全脑体素IndVar随比率变化的基因突变数万人。543名患者按比率分为7组，每组比率适用范围为10岁(第1组：18~28岁，第2组：29~38岁，P<0.01)。第7组：79~88岁)。简写：IndVar，生物体基因突变性。

基于全脑IndVar可视化结果，青年运动关的神经元和多方式而关的神经元的IndVar值较高，而初级青年运动神经元和初级看上去神经元的IndVar值较差。通过重生检查和全脑体素与比率关的的IndVar基因突变数万人，枕叶和岛叶显示显现出很高的IndVar基因突变数万人。

IndVar在有所不同特性局域网中会显出显现出随比率增长速度的有所不同急遽

必要性研究课题了有所不同特性局域网中会IndVar随比率的歧异，用二次变量最优急遽，用频域变量估计值基因突变数万人。从胚胎发育曲线看，脑特定特性局域网中会的IndVar与比率深褐色正关的，初级特性局域网中会的IndVar提高(例如，视觉局域网(r(532)u2009=u20090.77，Pu2009u2009排列)。

IndVar受特性相连一段距离的因素

对患者的转动站内研究课题表明，在成年(18-88岁)期数间，特性相连的数目和其中心在三个一段距离仓中会先提高后减少，渐进显现出现在47岁(由二次多项式最优得显现出)。使用Akaike信息守则(AIC)(Akaike 1974)比较基于频域变量和二次变量的最优数学模标准型，AIC值越小，最优效果越好。基于二次变量的最佳最优数学模标准型显出显现出更高的性能，并被用来获渐进。

此外，在成年全过程中会，三个一段距离仓中会特性相连的数目或其中心与IndVar深褐色负关的，深褐色U标准型急遽。小孩子和老年人显出显现出十分相似的方式而，关的性顶多(或不存在)(远程相连数目：R(532)u2009=u20090.34，Pu2009

在第一阶段，IndVar在思维和不道德上的歧异显出为两种变化方式而：初级神经元的IndVar随着比率的增长速度而停滞提高，但在牵头神经元中会保持稳定在较高准确度。此外，为了确切IndVar在特性移动性和思维和不道德领域的生物体歧异彼此数间的关联，该研究课题结合了不道德资料进行研究课题，除此以外青年运动战斗能力的力量匹配测试和一般高级思维战斗能力的熔体智力(GF)测试。力值与比率(r(244)u2009=u20090.67，Pu2009

该研究课题可视化了不道德歧异和特性移动性中会的IndVar彼此数间的体素关的性。中会央前回、中会央后回、小脑和枕叶的IndVar与力值的加权深褐色正关的。重生比率后，颞下回(BA20)、颞极(BA38)和崇德下回顶部(BA10)的IndVar与力值的加权深褐色负关的。然而，在小脑和枕叶，力值的加权与IndVar深褐色正关的。

这项研究课题了解到了在成年胚胎发育和凋亡全过程中会，IndVar方式而在特性相连总体的歧异。验证了全脑特性相连的IndVar随着比率的增长速度而提高，高级小脑神经元始终显出显现出高准确度的IndVar，初级神经元显出显现出不断提高的IndVar准确度。必要性研究课题表明，IndVar在特性相连总体主要与远一段距离移动性有关。特性相连的IndVar与青年运动性能显著关的。生物体彼此数间的思维和不道德歧异主要是由小脑结构上和特性的歧异引起的。该研究课题从有所不同比率段小脑特性移动性歧异的某种程度阐述了IndVar的脊髓基础。

原文显现出处

Ma Liying,Tian Lixia,Hu Tianyu et al. Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan.[J] .Cereb Cortex, 2021, undefined: undefined.