PNAS:35岁,可能真的是我们一生中感知能力的巅峰

2022-01-03 04:14:43 来源:
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这两年,不断有大型在线的公司应用软件裁员消息曝出,其里开发设计岗位是重灾区,而被缩编的开发设计职员里,绝大部分是 35 岁以上的程序员。对很多人来说,35 岁是一个坎儿。为什么 35 岁后来的程序员不是很流行,人们也注意到了很多种答案。而基本上,一个极为想象的情况就是,那些曾经风华正茂的普通人,35 岁后来,“工作控制能力”可能确实媲美初中生从前了。

近日,来自杜塞尔多夫医学院的数据资料分析职员及其沃尔夫,通过对 1890-2014 年 4294 名职业赛该协会象棋运动员展开的 24000 场管理学赛数据资料展开分析,找到精神上神经系统的理解功用在 35 岁会降到巅峰,随后一路升高,并且45 岁后来升高的速度开始微小赶不上。

不至少如此,数据资料分析职员还找到,精神上的理解控制能力在不断增强,比如说,对于 1870 二十世纪出生于的人,1970 二十世纪出生于同龄人的理解控制能力要高出 8% 左右。

相关数据资料分析论文以“Life cycle patterns of cognitive performance over the long run”为题,于 10 月末 19 日发表文章在《美国国家研究所院刊(PNAS)》上。

正因如此,精神上的理解控制能力在精神上更早会随着整整的升高而大大的,并在精神上的更早逐渐衰弱。那么,精神上神经系统的理解功用具体情况是在什么整整开始衰弱的呢?

在过往的一个世纪里,这个情况一直困扰着生物科学的历史学者们,因为事实地动态风险评估精神上的理解控制能力是一件极为不方便的事情,因此,此前关于精神上理解体现和年岁间的关系的数据资料分析也比较多于,证据极为有限。

为了事实地动态风险评估精神上的理解控制能力与年岁的间的关系,数据资料分析职员能用 1890-2014 年,这 125 里期最少 24000 场里国该协会象棋赛的数据资料,和 4294 名组队职员做出的 160 万次该协会象棋数据资料展开分析,通过对比女棋手姿势和管理学的里国该协会象棋电子计算机姿势,就可以得出结论女棋手理解控制能力的数据资料。

至于为什么选用里国该协会象棋,数据资料分析职员表示,“在我们的经验基本概念里,我们依赖于管理学该协会棋类的数据资料,因为这是精神上脑力大型活动的的现代证据。同时,我们数据资料库里已保留了近 125 年世界该协会象棋大赛的所有数据资料,如果将一个人的姿势与现阶段强盛电子计算机的姿势展开比较,我们就能得出结论一个很事实的理解评分。”

在风险评估女棋手理解控制能力的流程里,数据资料分析职员至少拣选了每局对战里,第 10 步和第 100 步中间的姿势,以考虑女棋手受棋谱的阻碍。同时,数据资料分析部职员还考虑了 3422 名出场多于于 5 场赛的女棋手。

结果找到,精神上精神上周期内的理解控制能力呈现三脚圆形发生变化。在 0-20 岁中间较慢升高,20-35 岁中间减慢升高,35-45 中间减慢衰弱,45 岁以后较慢衰弱。

同时,数据资料分析职员还找到,对于后来出生于的女棋手,他们理解控制能力的体现要显着高于 1870 年出生于的女棋手。例如,1870 二十世纪,女棋手的姿势与电子计算机姿势的完全一致部将在 44% 左右,而 1960 二十世纪,女棋手的姿势与电子计算机姿势的完全一致部将并未降到了 50%,到了 1990 二十世纪女棋手的姿势与电子计算机姿势的完全一致部将甚至最少了 55%。

不过,到了 20 世纪末,女棋手们的理解控制能力似乎持续发展赶不上。反驳,数据资料分析职员认为,“为什么近年,人们的理解水平显着增加?这可能和近年各种里国该协会象棋培训机构软件的可及性有关,我们的茁壮环境与理解控制能力的持续发展密切相关,生物科技的持续发展也阻碍着我们理解水平的持续发展。因此,这一基本概念并的急遽并不能象征性今后。”

同时数据资料分析职员认为:“我们的数据资料分析结果并没有严厉批评经验的价值,事实恰恰相反。我们知道,随着电子计算机和里国该协会象棋程序的显现出来,里国该协会象棋的先以和跑步发生了的发生变化。因此,我们的数据资料表明,人们现在茁壮的必要条件,包括数字技术的较慢持续发展,都会阻碍到他们理解控制能力的持续发展。”

总而言之,数据资料分析职员基于对大量里国该协会象棋运动员长期理解控制能力的分析和风险评估,建立了精神上理解控制能力随年岁持续发展的急遽基本概念。随着整整的流逝,精神上精神上周期的理解控制能力呈三脚圆形发生变化。并且,精神上理解控制能力也随着整整的流逝,在过往 125 里期大大升高。

原始出处:

Anthony Strittmatter, Uwe Sunde, Dainis Zegners.Life cycle patterns of cognitive performance over the long run.Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Oct 19;202006653. doi: 10.1073/pnas.2006653117.

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